En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador T n {\displaystyle T_{n}} de un parámetro θ {\displaystyle \theta } es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de θ {\displaystyle \theta } cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea,[1]

T n = T n ( X 1 , , X n ) P θ {\displaystyle T_{n}=T_{n}(X_{1},\dots ,X_{n})\,{\overset {P}{\longrightarrow }}\,\theta } .

No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes.

Referencias


Reglas Tipográficas Mind Map

Consistencia

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